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Enregistrement W4205941313 · doi:10.12688/wellcomeopenres.17192.1

‘Working relationships’ across difference - a realist review of community engagement with malaria research

2022· review· en· W4205941313 sur OpenAlexaff
Robin Vincent, Bipin Adhikari, Claire Duddy, Emma Richardson, Geoff Wong, James V. Lavery, Sassy Molyneux

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesWellcome TrustWellcomeEmory UniversityBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCommunity engagementCLARITYContext (archaeology)SociologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Community engagement (CE) is increasingly accepted as a critical aspect of health research, because of its potential to make research more ethical, relevant and well implemented. While CE activities linked to health research have proliferated in Low and Middle Income Countries (LMICs), and are increasingly described in published literature, there is a lack of conceptual clarity around how engagement is understood to ‘work’, and the aims and purposes of engagement are varied and often not made explicit. Ultimately, the evidence base for engagement remains underdeveloped. Methods : To develop explanations for how and why CE with health research contributes to the pattern of outcomes observed in published literature , we conducted a realist review of CE with malaria research – a theory driven approach to evidence synthesis. Results: We found that community engagement relies on the development of provisional ‘working relationships’ across differences, primarily of wealth, power and culture. These relationships are rooted in interactions that are experienced as relatively responsive and respectful, and that bring tangible research related benefits. Contextual factors affecting development of working relationships include the facilitating influence of research organisation commitment to and resources for engagement, and constraining factors linked to the prevailing ‘dominant health research paradigm context’, such as: differences of wealth and power between research centres and local populations and health systems; histories of colonialism and vertical health interventions; and external funding and control of health research. Conclusions : The development of working relationships contributes to greater acceptance and participation in research by local stakeholders, who are particularly interested in research related access to health care and other benefits. At the same time, such relationships may involve an accommodation of some ethically problematic characteristics of the dominant health research paradigm, and thereby reproduce this paradigm rather than challenge it with a different logic of collaborative partnership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,249
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,249
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,820
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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