Characterization of miRNAs in Embryonic, Larval, and Adult Lumpfish Provides a Reference miRNAome for Cyclopterus lumpus
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are endogenous small RNA molecules involved in the post-transcriptional regulation of protein expression by binding to the mRNA of target genes. They are key regulators in teleost development, maintenance of tissue-specific functions, and immune responses. Lumpfish (Cyclopterus lumpus) is becoming an emergent aquaculture species as it has been utilized as a cleaner fish to biocontrol sea lice (e.g., Lepeophtheirus salmonis) infestation in the Atlantic Salmon (Salmo salar) aquaculture. The lumpfish miRNAs repertoire is unknown. This study identified and characterized miRNA encoding genes in lumpfish from three developmental stages (adult, embryos, and larvae). A total of 16 samples from six different adult lumpfish organs (spleen, liver, head kidney, brain, muscle, and gill), embryos, and larvae were individually small RNA sequenced. Altogether, 391 conserved miRNA precursor sequences (discovered in the majority of teleost fish species reported in miRbase), eight novel miRNA precursor sequences (so far only discovered in lumpfish), and 443 unique mature miRNAs were identified. Transcriptomics analysis suggested organ-specific and age-specific expression of miRNAs (e.g., miR-122-1-5p specific of the liver). Most of the miRNAs found in lumpfish are conserved in teleost and higher vertebrates, suggesting an essential and common role across teleost and higher vertebrates. This study is the first miRNA characterization of lumpfish that provides the reference miRNAome for future functional studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».