Effect of Sustainable Preharvest and Postharvest Techniques on Quality and Storability of High-Acidity ‘Reinette du Canada’ Apple
Notice bibliographique
Résumé
Consumers are more disposed towards paying price premiums for sustainable food products. This fact is especially important for products with a PDO (Protected Designation of Origin) label, such as the high-acidity apple cultivar ‘Reinette du Canada’. However, ‘Reinette du Canada’ apple fruit is affected by two of the main post-harvest disorders in apple cultivars, bitter pit and senescent breakdown. As a means to achieve sustainable production of this high-quality apple cultivar, the effect of a sustainable preharvest technique, summer pruning, in combination with a zero-residue postharvest treatment allowed in organic farming on calcium-related disorders and quality in global terms in this PDO-labelled apple cultivar was assessed during storage. The combination of the two sustainable practices was an effective tool in diminishing senescent breakdown from 43% to 17% and to decrease bitter pit incidence by up to 21% (from 36% to 15%) throughout storage, especially in fruit with high susceptibility to this disorder during storage. Moreover, the overall acceptability was kept high (values of more than 3 on a 5-point scale) when applying this environment-friendly sustainable horticulture practice, which will not only reduce the synthetic pesticide input in the apple agroecosystem, but also contribute to producing fruit with zero residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».