Mice hypomorphic for Pitx3 show robust entrainment of circadian behavioral and metabolic rhythms to scheduled feeding
Notice bibliographique
Résumé
Pitx3 ak mice lack a functioning retina and develop fewer than 10% of dopamine neurons in the substantia nigra. Del Río-Martín et al. (2019) reported that entrainment of circadian rhythms to daily light-dark (LD) cycles is absent in these mice, and that rhythms of locomotor activity, energy expenditure, and other metabolic variables are disrupted with food available ad libitum and fail to entrain to a daily feeding. The authors propose that retinal innervation of the suprachiasmatic nucleus is required for development of cyclic metabolic homeostasis, but methodological issues limit interpretation of the results. Using standardized feeding schedules and procedures for distinguishing free-running from entrained circadian rhythms, we confirm that behavioral and metabolic rhythms in Pitx3 ak mice do not entrain to LD cycles, but we find no impairment in circadian organization of metabolism with food available ad libitum and no impairment in entrainment of metabolic or behavioral rhythms by daily feeding schedules. This Matters Arising paper is in response to Del Río-Martín et al. (2019), published in Cell Reports . See also the response by Fernandez-Perez et al. (2022), published in this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».