Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Comorbid Major Depressive Disorder and Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) and alcohol use disorder (AUD) are leading causes of disability, and patients are frequently affected by both conditions. This comorbidity is known to confer worse outcomes and greater illness severity. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a non-invasive neuromodulation method that has demonstrated antidepressant effects. However, the study of rTMS for patients with MDD and commonly associated comorbidities, such as AUD, has been largely overlooked, despite significant overlap in clinical presentation and neurobiological mechanisms. This narrative review aims to highlight the interrelated aspects of the literature on rTMS for MDD and rTMS for AUD. First, we summarize the available evidence on the effectiveness of rTMS for each condition, both most studied through stimulation of the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Second, we describe common symptom constructs that can be modulated by rTMS, such as executive dysfunction, that are transdiagnostic across these disorders. Lastly, we describe promising approaches in the personalization and optimization of rTMS that may be applicable to both AUD and MDD. By bridging the gap between research efforts in MDD and AUD, rTMS is well positioned to be developed as a treatment for the many patients who have both conditions concurrently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».