Impacts of COVID-19 and SARS-CoV-2 on male reproductive function: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 pandemic caused by SARS-CoV-2 has become a global health challenge. SARS-CoV-2 can infect host cells via the ACE2 receptor, which is widely expressed in the corpus cavernosum, testis and male reproductive tract, and participates in erection, spermatogenesis and androgen metabolism. Also, the immune response and persistent fever resulting from COVID-19 may lead to damage of the testicular activity, consequently compromising male fertility. METHODS AND ANALYSIS: PubMed, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, China Science and Technology Journal database, Chinese Biomedical Databases and Wanfang Data will be systematically searched for observational studies (case-control and cohort) published up to March 2021 in English or in Chinese literature on the impacts of COVID-19 and SARS-CoV-2 on male reproductive function. This protocol will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols guidelines and Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology. The primary outcome will be semen parameters, and the additional outcomes will include: (a) detection of SARS-COV-2 in semen, (b) male sexual hormones, (c) sperm DNA fragmentation index, (d) erectile function, (e) evaluation of testis and also the male genital tract. Two reviewers will independently extract data from the included studies based on a predesigned data extraction form. The risk of bias of included studies will be evaluated through the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Review Manager software V.5.3 will be used for statistical analysis. Q statistic and I² test will be performed to assess the heterogeneity among studies. Sensitivity analysis will be used to explore the robustness of pooled effects. We will use the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation system to assess the quality of evidence. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required and results will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021245161.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».