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Enregistrement W4205950075 · doi:10.1136/bmjopen-2020-048336

Meibomian gland dysfunction and primary Sjögren’s syndrome dry eye: a protocol for systematic review and meta-analysis

2021· article· en· W4205950075 sur OpenAlexaboutno aff
Changyan Zi, Qun Huang, Yuan Ren, Huan Yao, Tingting He, Yongxiang Gao

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChengdu UniversityChengdu University of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMedicineRheumatismRheumatologyMeta-analysisDry eyesOphthalmologyProtocol (science)Internal medicineFamily medicineDermatologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Primary Sjögren's syndrome (pSS) is a systemic autoimmune disorder that primarily affects the exocrine glands such as the lacrimal and the salivary glands. Dry eye disease (DED) is one of the most prevalent manifestations of pSS and is usually classified into aqueous-deficient dry eye and evaporative dry eye. Sjögren's syndrome dry eye (SSDE) is generally described as aqueous-deficient dry eye. However, as the leading pathophysiological mechanism of evaporative dry eye, meibomian gland dysfunction (MGD) also has influence on SSDE, which has been shown in recent studies. We speculate that SSDE is more than just an aqueous-deficient dry eye. While no related systematic review and meta-analysis has been published, the present study is designed to derive a better understanding of the association between MGD and SSDE. METHODS AND ANALYSIS: The Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis for Protocols 2015 statement was used to prepare this protocol. PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Database, China National Knowledge Infrastructure and Wan Fang Database will be searched from their inception to 31 October 2021, with restrictions to publications in English or Chinese. Two reviewers will independently carry out data extraction and quality assessment. The diagnosis of pSS will meet the standard diagnostic criteria, such as American College of Rheumatology/European League against Rheumatism Classification Criteria (ACR/EULAR) or American-European Consensus Group Classification criteria (AECG), and the definition of MGD and DED will differ between studies. The quality of included studies will be judged using the Newcastle-Ottawa Quality Scale. We will carry out this meta-analysis using RevMan V.5.4.1. The incidence of MGD in patients with SSDE will be indicated as OR with 95% CI. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required as this meta-analysis is performed based on published studies and does not involve human participants. The results will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021226017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,027
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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