Columnar-structured thermal barrier coatings deposited via the water-based suspension plasma spray process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Suspension plasma spray (SPS) has been developed as a rapid, facile and cost-effective process to deposit columnar-structured thermal barrier coatings (TBCs). In contrast to the most commonly used ethanol-based suspensions, water-based suspensions have not been used in the SPS process to deposit columnar-structured TBCs due to their high surface tension, although they are much cheaper and safer. In this work, a new water-based SPS process was prepared by adding surfactant to lower the surface tension. The optimum content of dispersant and surfactant added to the suspension was determined via measurements of viscosity, particle size, surface tension, contact angles, and atomized droplet size. Coatings deposited using suspensions with and without surfactant showed typical columnar-structured microstructures and vertically cracked microstructures, respectively. The coatings deposited using suspensions with surfactant also showed evolution from columnar-structured microstructures to mixed microstructures of columns and cracks, and to homogeneous microstructures with the increase in standoff distance. The formation of different coating microstructures was correlated to the size of droplets after aerodynamic breakup and the Stokes number of in-flight particles. The new water-based suspension together with the water-based SPS process show great potential to be a cheap and effective alternative to the ethanol-based SPS process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».