Segmental resection of splenic flexure colon cancers provides an adequate lymph node harvest and is a safe operative approach – an analysis of the ACS-NSQIP database
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fewer than 10% of colon cancers are found at the splenic flexure. A standard surgical approach to these cancers has not been defined. The goal of this study was to compare lymph node harvest and post-operative morbidity between segmental resection and formal left hemicolectomy for splenic flexure colon cancers. METHOD: Patients diagnosed with a splenic flexure cancer were identified from the 2012-2018 ACS-NSQIP colectomy-targeted database. Patients were categorized based on type of surgical resection - left hemicolectomy with colorectal anastomosis or segmental colectomy with colocolonic anastomosis. Demographic, clinicopathologic, and post-operative outcomes were compared between groups. Factors independently associated with lymph node harvest, operative time, and post-operative morbidity were investigated by linear and binomial logistic regression models. RESULTS: A total of 3,049 patients underwent colectomy for a splenic flexure cancer. Of these, 83.6% had a segmental colectomy and 73% were performed by a minimally invasive approach. T- and N-stage did not differ between segmental and left hemicolectomy groups (p = 0.703 and p = 0.429, respectively). Inadequate nodal harvest (< 12 nodes) was infrequent and similar between the two procedures (7.4% vs. 9.1%, p = 0.13). Operative time was significantly shorter for segmental colectomy (213 ± 83.5 min vs. 193 ± 84.1 min, p < 0.0001) and major morbidity was similar between the two surgical techniques (8.4% vs. 8.9%, p = 0.75). After accounting for demographic, clinicopathologic, and operative factors, binomial logistic regression showed that type of procedure was not significantly associated with LN harvest (OR 0.80, 95%CI 0.54-1.17) or major morbidity (OR 1.17, 95%CI 0.36-3.81). However, on linear regression, segmental splenic flexure resection was associated with shorter operative time (estimate 20.29, 95%CI 12.61-27.97, p < 0.0001). CONCLUSION: Splenic flexure resection for colon cancer is associated with an adequate lymph node harvest. Compared to a formal left hemicolectomy, a segmental resection also has a shorter operative time with equivalent post-operative morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».