Discomfort, Doubt, and the Edge of Learning
Notice bibliographique
Résumé
Discomfort is a constant presence in the practice of medicine and an oft-ignored feature of medical education. Nonetheless, if approached with thoughtfulness, patience, and understanding, discomfort may play a critical role in the education of physicians who practice with excellence, compassion, and justice. Taking Plato's notion of aporia-a moment of discomfort, perplexity, or impasse-as a starting point, the author follows the meandering path of aporia through Western philosophy and educational theory to argue for the importance of discomfort in opening up and orienting perspectives toward just and humanistic practice. Practical applications of this approach include problem-posing questions (from the work of Brazilian education theorist Paulo Freire), exercises to "make strange" beliefs and assumptions that are taken for granted, and the use of stories-especially stories without endings-all of which may prompt reflection and dialogical exchange. Framing this type of teaching and learning in Russian psychologist L.S. Vygotsky's theories of development, the author proposes that mentorship and dialogical interactions may help learners to navigate through moments of discomfort and uncertainty and extend the edge of learning. This approach may give birth to a zone of proximal development that is enriched with explorations of self, others, and the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».