A French adaptation of the Affective and Cognitive Measure of Empathy (ACME-F).
Notice bibliographique
Résumé
Vachon and Lynam (2016) recently introduced a new measure of empathy, the Affective and Cognitive Measure of Empathy (ACME). Besides assessing the traditional dimensions of cognitive and affective empathy, the ACME includes an affective dissonance scale that covers "antiempathy," an important feature of the construct with prominent predictive value not included in other empathy measures. The aim of this study is to provide data on the French version of the ACME. A sample of 851 community-dwelling participants (59.4% female) completed online the ACME questionnaire along with other measures of empathy, dark and pathological personality traits, and aggression. The original ACME bifactor exploratory structural equation modeling structure (i.e., the three empathy dimensions of Cognitive, Affective Resonance, and Affective Dissonance with positive and negative wording items as method bifactors) was successfully reproduced with the French version. Furthermore, these scales displayed satisfying internal consistency coefficients, as well as good item properties according to Classical Test Theory. Convergent validity indices were also similar to those reported for the original English version, and scale scores reached full invariance across gender and proved to be partially invariant across language when comparing the present data to those from the original validation study. The French version of the ACME is well aligned with the original English version and offers a valuable alternative to French researchers and clinicians interested in measuring the various dimensions of empathy. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».