The Effect of Covid-19 Pandemic on Current and Future Endoscopic Personal Protective Equipment Practices: A National Survey of 77 Endoscopists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The COVID-19 pandemic has raised awareness about the importance of personal protective equipment (PPE). We aimed to study and compare PPE practices among Canadian endoscopists before and after the COVID-19 pandemic. Methods A 74-item questionnaire was emailed from June 2020 to September 2020 to practicing endoscopists in Canada. Survey questions collected basic demographics and differences between PPE practices pre- and post-COVID-19. PPE practices were categorized into four endoscopic procedure types including upper or lower endoscopy and diagnostic or interventional. Outcomes for specific procedures were reported as rates, with ranges shown when evaluating all procedure types together. Results A total of 77 respondents completed the survey with the majority of respondents aged 40 to 49 (44%) and identifying as Gastroenterologists (70%). Gender was evenly split (49% females versus 51% males). In the pre-pandemic era, the majority of endoscopists wore gowns (91 to 94%) and all endoscopists wore gloves (100%). However, the majority of endoscopists did not wear surgical masks (21 to 31%), face shields (13 to 34%), eye protection (13 to 21%), hair protection (11 to 13%), or N95 respirators (2 to 3%). In the post-pandemic era, more surgeons plan on wearing face shields (33 to 47%, P = 0.001 to 0.045), goggles (38.5 to 58.7%, P < 0.001), hair protection (33 to 36%, P = 0.011 to 0.024), and a trend suggests more surgeons will wear surgical masks (51 to 61%, P = 0.163 to 0.333). More endoscopists also plan on wearing N95 respirators during lower endoscopy (6 to 7%, P < 0.005). Conclusion The COVID-19 pandemic has changed the attitudes of many endoscopists regarding future PPE use in routine endoscopy. Ongoing studies are needed to inform new post-pandemic PPE consensus guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».