Nanoparticles—Attractive Carriers of Antimicrobial Essential Oils
Notice bibliographique
Résumé
Microbial pathogens are the most prevalent cause of chronic infections and fatalities around the world. Antimicrobial agents including antibiotics have been frequently utilized in the treatment of infections due to their exceptional outcomes. However, their widespread use has resulted in the emergence of multidrug-resistant strains of bacteria, fungi, viruses, and parasites. Furthermore, due to inherent resistance to antimicrobial drugs and the host defence system, the advent of new infectious diseases, chronic infections, and the occurrence of biofilms pose a tougher challenge to the current treatment line. Essential oils (EOs) and their biologically and structurally diverse constituents provide a distinctive, inexhaustible, and novel source of antibacterial, antiviral, antifungal, and antiparasitic agents. However, due to their volatile nature, chemical susceptibility, and poor solubility, their development as antimicrobials is limited. Nanoparticles composed of biodegradable polymeric and inorganic materials have been studied extensively to overcome these limitations. Nanoparticles are being investigated as nanocarriers for antimicrobial delivery, antimicrobial coatings for food products, implantable devices, and medicinal materials in dressings and packaging materials due to their intrinsic capacity to overcome microbial resistance. Essential oil-loaded nanoparticles may offer the potential benefits of synergism in antimicrobial activity, high loading capacity, increased solubility, decreased volatility, chemical stability, and enhancement of the bioavailability and shelf life of EOs and their constituents. This review focuses on the potentiation of the antimicrobial activity of essential oils and their constituents in nanoparticulate delivery systems for a wide range of applications, such as food preservation, packaging, and alternative treatments for infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».