Nanoparticles—Attractive Carriers of Antimicrobial Essential Oils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial pathogens are the most prevalent cause of chronic infections and fatalities around the world. Antimicrobial agents including antibiotics have been frequently utilized in the treatment of infections due to their exceptional outcomes. However, their widespread use has resulted in the emergence of multidrug-resistant strains of bacteria, fungi, viruses, and parasites. Furthermore, due to inherent resistance to antimicrobial drugs and the host defence system, the advent of new infectious diseases, chronic infections, and the occurrence of biofilms pose a tougher challenge to the current treatment line. Essential oils (EOs) and their biologically and structurally diverse constituents provide a distinctive, inexhaustible, and novel source of antibacterial, antiviral, antifungal, and antiparasitic agents. However, due to their volatile nature, chemical susceptibility, and poor solubility, their development as antimicrobials is limited. Nanoparticles composed of biodegradable polymeric and inorganic materials have been studied extensively to overcome these limitations. Nanoparticles are being investigated as nanocarriers for antimicrobial delivery, antimicrobial coatings for food products, implantable devices, and medicinal materials in dressings and packaging materials due to their intrinsic capacity to overcome microbial resistance. Essential oil-loaded nanoparticles may offer the potential benefits of synergism in antimicrobial activity, high loading capacity, increased solubility, decreased volatility, chemical stability, and enhancement of the bioavailability and shelf life of EOs and their constituents. This review focuses on the potentiation of the antimicrobial activity of essential oils and their constituents in nanoparticulate delivery systems for a wide range of applications, such as food preservation, packaging, and alternative treatments for infectious diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle