THE PERSON-ORIENTED APPROACH IN THE FIELD OF EDUCATIONAL PSYCHOLOGY
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Théorique ou conceptuelSignal consensuel: Théorique ou conceptuel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,889
- Score d'incertitude au seuil
- 0,434
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Individual differences are a fundamental component of psychology, but these differences are often treated as “noise” or “errors” in variable-oriented statistical analyses. Currently, there is a small but emerging body of research using the person-oriented approach. In this paper a brief theoretical and methodological overview of the person-oriented approach is given. A person-oriented approach is often preferable where the main theoretical and analytical unit is a pattern of operating factors, rather than individual variables. In order to illustrate the relevance of this approach to research in educational psychology several representative statistical methods are outlined, two of which employ a person-oriented approach (latent class analysis/ latent profile analysis, configural frequency analysis/ prediction configural frequency analysis) and one that combines person and variable-oriented approaches. Examples of data analyses are used to demonstrate that variable and person-oriented approaches provide the researcher with different information that can be complementary. Key words: configural frequency analysis, educational psychology, individual differences, latent class analysis, person-oriented approach.
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La notice
- Revue
- Problems of Psychology in the 21st Century
- Thématique
- Advanced Statistical Modeling Techniques
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- Concordia University
- Organismes subventionnaires
- Volkswagen Foundation
- Mots-clés
- Latent class modelLatent variableLatent variable modelField (mathematics)Variable (mathematics)Class (philosophy)PsychologyRelevance (law)Computer scienceData scienceArtificial intelligenceCognitive psychologyMachine learningMathematics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui