Faculty Opinions recommendation of Identification of an adenylyl cyclase inhibitor for treating neuropathic and inflammatory pain.
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain, often caused by nerve injury, is commonly observed among patients with different diseases. Because its basic mechanisms are poorly understood, effective medications are limited. Previous investigations of basic pain mechanisms and drug discovery efforts have focused mainly on early sensory neurons such as dorsal root ganglion and spinal dorsal horn neurons, and few synaptic-level studies or new drugs are designed to target the injury-related cortical plasticity that accompanies neuropathic pain. Our previous work has demonstrated that calcium-stimulated adenylyl cyclase 1 (AC1) is critical for nerve injury-induced synaptic changes in the anterior cingulate cortex. Through rational drug design and chemical screening, we have identified a lead candidate AC1 inhibitor, NB001, which is relatively selective for AC1 over other adenylate cyclase isoforms. Using a variety of behavioral tests and toxicity studies, we have found that NB001, when administered intraperitoneally or orally, has an analgesic effect in animal models of neuropathic pain, without any apparent side effects. Our study thus shows that AC1 could be a productive therapeutic target for neuropathic pain and describes a new agent for the possible treatment of neuropathic pain. PMID: 21228397 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada Grant ID: PPP-81425 Canadian Institutes of Health Research, Canada Grant ID: 81086
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».