Design and Evaluation of a Just-in-Time Adaptive Intervention (JITAI) to Reduce Sedentary Behavior at Work: Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Employees in sedentary occupations tend to spend prolonged hours physically inactive. Physical inactivity is a main factor in the increase in the risks of a wide range of chronic diseases, including obesity, diabetes, hypertension, and heart disease. This has drawn researchers' attention to investigate methods of increasing the level of activity of employees during working hours and in their daily lifestyle. OBJECTIVE: The objective of this paper is to investigate the effectiveness of using personalized messages that include user information, user goals, daily routine, and the surrounding environment to increase the level of activity among employees. In this study, we hypothesize that sending context-aware motivational messages to workers in sedentary occupations after sitting for 40 minutes can break sedentary behavior and increase daily active time compared to static reminder messages. METHODS: A 66-day between-group study using a mixed methods design approach was conducted with employees who are located in Qatar and spend most of their working day sedentary. The 58 participants used 2 different interventions: The control group (n=29, 50%) used a mobile app that only sends a static message after prolonged sitting (MotiFit Lite), and the intervention group (n=29, 50%) used a mobile app that sends context-aware personalized messages to promote physical activity (PA; MotiFit). Both apps log the received messages, the step count before and after the messages are sent, and the user response to the messages to obtain an idea of the impact of the messages. The study received approval from the Qatar Biomedical Research Institute's institutional review board (IRB application #2019-10-037). RESULTS: The questionnaires showed satisfaction of the designed apps' subjective quality and perceived impact. The quantitative analysis showed a high level of engagement in the intervention group compared to the control group (P<.001). The results support the original hypothesis that using context-aware motivational messages can increase PA at work compared to static messages (P<.001). However, the analysis showed no significant impact of the message type on the overall activity level during the day (P=.06). CONCLUSIONS: Context-aware motivational messages motivate employees to increase their PA in the workplace. However, future research will further develop the analysis to investigate the impact on increasing the overall activity level during the day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».