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Enregistrement W4205970589 · doi:10.5194/bgd-10-15641-2013

Synoptic evaluation of carbon cycling in Beaufort Sea during summer: contrasting river inputs, ecosystem metabolism and air–sea CO <sub>2</sub> fluxes

2013· preprint· en· W4205970589 sur OpenAlexaff
Alexandre Forest, Pierre Coupel, Brent Else, S. Nahavandian, Bruno Lansard, P. Raimbault, Tim Papakyriakou, Yves Gratton, Louis Fortier, Jean‐Éric Tremblay, Marcel Babin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePrimary productionCarbon cycleOceanographyArcticArctic sea ice declineSea iceEcosystemBiogeochemical cycleAtmospheric sciencesArctic ice packEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeologyAntarctic sea iceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The accelerated decline in Arctic sea ice combined with an ongoing trend toward a more dynamic atmosphere is modifying carbon cycling in the Arctic Ocean. A critical issue is to understand how net community production (NCP; the balance between gross primary production and community respiration) responds to changes and modulates air–sea CO2 fluxes. Using data collected as part of the ArcticNet-Malina 2009 expedition in southeastern Beaufort Sea (Arctic Ocean), we synthesize information on sea ice, wind, river, water column properties, metabolism of the planktonic food web, organic carbon fluxes and pools, as well as air–sea CO2 exchange, with the aim of identifying indices of ecosystem response to environmental changes. Data were analyzed to develop a non-steady-state carbon budget and an assessment of NCP against air–sea CO2 fluxes. The mean atmospheric forcing was a mild upwelling-favorable wind (~5 km h−1) blowing from the N-E and a decaying ice cover (<80% concentration) was observed beyond the shelf, the latter being fully exposed to the atmosphere. We detected some areas where the surface mixed layer was net autotrophic owing to high rates of primary production (PP), but the ecosystem was overall net heterotrophic. The region acted nonetheless as a sink for atmospheric CO2 with a mean uptake rate of −2.0 ± 3.3 mmol C m−2d−1. We attribute this discrepancy to: (1) elevated PP rates (>600 mg C m−2d−1) over the shelf prior to our survey, (2) freshwater dilution by river runoff and ice melt, and (3) the presence of cold surface waters offshore. Only the Mackenzie River delta and localized shelf areas directly affected by upwelling were identified as substantial sources of CO2 to the atmosphere (>10mmol C m−2d−1). Although generally <100 mg C m−2d−1, daily PP rates cumulated to a total PP of ~437.6 × 103 t C, which was roughly twice higher than the organic carbon delivery by river inputs (~241.2 × 103 t C). Subsurface PP represented 37.4% of total PP for the whole area and as much as ~72.0% seaward of the shelf break. In the upper 100 m, bacteria dominated (54%) total community respiration (~250 mg C m−2d−1), whereas protozoans, metazoans, and benthos, contributed to 24%, 10%, and 12%, respectively. The range of production-to-biomass ratios of bacteria was wide (1–27% d−1), while we estimated a narrower range for protozoans (6–11% d−1) and metazoans (1–3 % d−1). Over the shelf, benthic biomass was twice higher (~5.9 g C m−2) than the biomass of pelagic heterotrophs (~2.4 g C m−2), in accord with high vertical carbon fluxes on the shelf (956 ± 129 mg C m−2d−1). Threshold PP (PP at which NCP becomes positive) in the surface layer oscillated from 20–152 mg C m−2d−1, with a pattern from low-to-high values as the distance from the Mackenzie River decreased. We conclude that: (1) climate change is exacerbating the already extreme biological gradient across the Arctic shelf-basin system; (2) the Mackenzie Shelf acts as a weak sink for atmospheric CO2, implying that PP exceeds the respiration of terrigenous and marine organic matter in the surface layer; and (3) shelf break upwelling can transfer CO2 to the atmosphere, but massive outgassing can be attenuated if nutrients brought also by upwelling support diatom production. Our study underscores that cross-shelf exchange of waters, nutrients and particles is a key mechanism that needs to be properly monitored as the Arctic transits to a new state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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