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Enregistrement W4205970937 · doi:10.1136/neurintsurg-2021-018292

Predictors of parenchymal hemorrhage after endovascular treatment in acute ischemic stroke: data from ANGEL-ACT Registry

2022· article· en· W4205970937 sur OpenAlexaboutno aff
Dapeng Sun, Baixue Jia, Xu Tong, Peter Kan, Xiaochuan Huo, Anxin Wang, ­ Raynald, Gaoting Ma, Ning Ma, Feng Gao, Dapeng Mo, Ligang Song, Xuan Sun, Lian Liu, Yiming Deng, Xiaoqing Li, Bo Wang, Gang Luo, Yongjun Wang, Zeguang Ren, Zhongrong Miao

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleInternal medicineStroke (engine)Logistic regressionAngioplastyIncidence (geometry)Neutrophil to lymphocyte ratioStenosisComplicationSurgeryGastroenterologyCardiologyIschemic strokeIschemiaLymphocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parenchymal hemorrhage (PH) is a troublesome complication after endovascular treatment (EVT). OBJECTIVE: To investigate the incidence, independent predictors, and clinical impact of PH after EVT in patients with acute ischemic stroke (AIS) due to anterior circulation large vessel occlusion (LVO). METHODS: Subjects were selected from the ANGEL-ACT Registry. PH was diagnosed according to the European Collaborative Acute Stroke Study classification. Logistic regression analyses were performed to determine the independent predictors of PH, as well as the association between PH and 90-day functional outcome assessed by modified Rankin Scale (mRS) score. RESULTS: Of the 1227 enrolled patients, 147 (12.0%) were diagnosed with PH within 12-36 hours after EVT. On multivariable analysis, low admission Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS)(adjusted OR (aOR)=1.13, 95% CI 1.02 to 1.26, p=0.020), serum glucose >7 mmol/L (aOR=1.82, 95% CI 1.16 to 2.84, p=0.009), and neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR; aOR=1.05, 95% CI 1.02 to 1.09, p=0.005) were associated with a high risk of PH, while underlying intracranial atherosclerotic stenosis (ICAS; aOR=0.42, 95% CI 0.22 to 0.81, p=0.009) and intracranial angioplasty/stenting (aOR=0.37, 95% CI 0.15 to 0.93, p=0.035) were associated with a low risk of PH. Furthermore, patients with PH were associated with a shift towards to worse functional outcome (mRS score 4 vs 3, adjusted common OR (acOR)=2.27, 95% CI 1.53 to 3.38, p<0.001). CONCLUSIONS: In Chinese patients with AIS caused by anterior circulation LVO, the risk of PH was positively associated with low admission ASPECTS, serum glucose >7 mmol/L, and NLR, but negatively related to underlying ICAS and intracranial angioplasty/stenting. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03370939.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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