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Enregistrement W4205971121 · doi:10.3390/s22020594

A 65 nm Duplex Transconductance Path Up-Conversion Mixer for 24 GHz Automotive Short-Range Radar Sensor Applications

2022· article· en· W4205971121 sur OpenAlexaff
Tahesin Samira Delwar, Abrar Siddique, Manas Ranjan Biswal, Prangyadarsini Behera, Jee-Youl Ryu

Notice bibliographique

RevueSensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésTransconductanceFrequency mixerLinearityOperational transconductance amplifierElectrical engineeringMaterials scienceAmplifierCapacitorHarmonic mixerCMOSElectronic engineeringOptoelectronicsVoltageRadio frequencyEngineeringLocal oscillatorTransistorOperational amplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 24 GHz highly-linear upconversion mixer, based on a duplex transconductance path (DTP), is proposed for automotive short-range radar sensor applications using the 65-nm CMOS process. A mixer with an enhanced transconductance stage consisting of a DTP is presented to improve linearity. The main transconductance path (MTP) of the DTP includes a common source (CS) amplifier, while the secondary transconductance path (STP) of the DTP is implemented as an improved cross-quad transconductor (ICQT). Two inductors with a bypass capacitor are connected at the common nodes of the transconductance stage and switching stage of the mixer, which acts as a resonator and helps to improve the gain and isolation of the designed mixer. According to the measured results, at 24 GHz the proposed mixer shows that the linearity of output 1-dB compression point (OP1dB) is 3.9 dBm. And the input 1-dB compression point (IP1dB) is 0.9 dBm. Moreover, a maximum conversion gain (CG) of 2.49 dB and a noise figure (NF) of 3.9 dB is achieved in the designed mixer. When the supply voltage is 1.2 V, the power dissipation of the mixer is 3.24 mW. The mixer chip occupies an area of 0.42 mm2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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