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Enregistrement W4205971533 · doi:10.1016/j.gim.2021.12.003

DNA methylation episignature in Gabriele-de Vries syndrome

2022· article· en· W4205971533 sur OpenAlexafffund
Florian Cherik, Jack Reilly, Jennifer Kerkhof, Michael A. Levy, Haley McConkey, Mouna Barat‐Houari, Kameryn M. Butler, Christine Coubes, Jennifer A. Lee, Gwenaël Le Guyader, Raymond J. Louie, Wesley G Patterson, Matthew L. Tedder, Mads Bak, Trine Bjørg Hammer, William Craigen, Florence Démurger, Christèle Dubourg, Mélanie Fradin, Rachel Franciskovich, Eirik Frengen, Jennifer Friedman, Nathalie Ruiz Palares, Maria Iascone, Doriana Misceo, Pauline Monin, Sylvie Odent, Christophe Philippe, Flavien Rouxel, Veronica Saletti, Petter Strømme, Perla Thulin, Bekim Sadiković, David Geneviève

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de RennesHospices Civils de LyonUniversitetet i OsloCentre Hospitalier Universitaire de PoitiersCentre Hospitalier Universitaire de Clermont-FerrandCentre Hospitalier Régional Universitaire de MontpellierFondazione I.R.C.C.S. Istituto Neurologico Carlo BestaCentre National de la Recherche ScientifiqueGenome CanadaUniversity of California, San DiegoTexas Children's Hospital
Mots-clésMissense mutationDNA methylationGeneticsHypotoniaPhenotypeMethylationBiologyDNABioinformaticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Gabriele-de Vries syndrome (GADEVS) is a rare genetic disorder characterized by developmental delay and/or intellectual disability, hypotonia, feeding difficulties, and distinct facial features. To refine the phenotype and to better understand the molecular basis of the syndrome, we analyzed clinical data and performed genome-wide DNA methylation analysis of a series of individuals carrying a YY1 variant. METHODS: Clinical data were collected for 13 individuals not yet reported through an international call for collaboration. DNA was collected for 11 of these individuals and 2 previously reported individuals in an attempt to delineate a specific DNA methylation signature in GADEVS. RESULTS: Phenotype in most individuals overlapped with the previously described features. We described 1 individual with atypical phenotype, heterozygous for a missense variant in a domain usually not involved in individuals with YY1 pathogenic missense variations. We also described a specific peripheral blood DNA methylation profile associated with YY1 variants. CONCLUSION: We reported a distinct DNA methylation episignature in GADEVS. We expanded the clinical profile of GADEVS to include thin/sparse hair and cryptorchidism. We also highlighted the utility of DNA methylation episignature analysis for classification of variants of unknown clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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