Fault Tolerant Maximum Torque Per Ampere (FT-MTPA) Control for Dual Three-Phase Interior PMSMs Under Open-Phase Fault
Notice bibliographique
Résumé
For the dual three-phase interior permanent magnet synchronous machines (DT-IPMSMs), open-phase fault can cause current unbalance and degrade the drive performance. This article proposes a fault tolerant maximum torque per ampere (FT-MTPA) control for DT-IPMSMs, which can maximize the ratio of the average torque to the stator current and minimize the fault-induced torque ripple. In the proposed approach, optimal FT-MTPA solution is derived and theoretically proven, and current rms is considered as one design constraint to ensure the equivalent loss to the healthy condition. The proposed FT-MTPA control ensures the smooth switching between fault tolerant control and healthy control without inducing noticeable torque ripple. Compared with existing methods, the proposed approach is computation-efficient and fast in achieving the FT-MTPA control, which is critical to practical applications with fast changing loads. Moreover, this article derives the optimal solution from the faulty MTPA model with fault induced terms considered to ensure high torque. Experiments and comparisons with existing methods are conducted to evaluate the proposed approach on a laboratory DT-IPMSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».