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Enregistrement W4205974242 · doi:10.1002/ecs2.3881

Content, composition, and transfer of polyunsaturated fatty acids in an Arctic lake food web

2022· article· en· W4205974242 sur OpenAlexafffundabout
Guillaume Grosbois, Michael Power, Marlene S. Evans, Geoff Koehler, Milla Rautio

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCenter for Northern StudiesEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationPolar Knowledge Canada
Mots-clésSalvelinusPelagic zoneTrophic levelPolyunsaturated fatty acidFood webLittoral zoneZooplanktonArctic charTroutArcticBiologyBenthic zoneForage fishTrophic state indexEcologyFisheryPhytoplanktonNutrientFatty acidPredationFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freshwater fish production depends on the production and use of polyunsaturated fatty acids (n‐3 and n‐6 PUFA) from lower trophic levels. Here, we aimed to identify the main trophic pathways that support PUFA content in different fish species (mean 39.7 mg/g dry weight) used in the subsistence fishery of the Inuit community in Greiner Lake near Cambridge Bay (Nunavut, Canada). We used stable isotope and taxon‐specific PUFA stocks, to show that the lake food web was divided into distinctive pelagic and littoral benthic food webs and that different fish species obtained their PUFA from different sources within those food webs. The most concentrated fish in n‐3 PUFA was Arctic char ( Salvelinus alpinus ) that obtained nutritionally valuable PUFA compounds by feeding on pelagic zooplankton rich in the essential fatty acids EPA and DHA and on littoral prey with lower PUFA content. The pelagic consumer, lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ), that fed on mysids and zooplankton was also rich in n‐3 PUFA. The least concentrated in n‐3 PUFA was lake trout ( Salvelinus namaycush ) that obtained PUFA from low n‐3 PUFA sticklebacks ( Pungitius pungitius ) and macroinvertebrates and from n‐3 PUFA‐rich littoral mysids. The benthic PUFA were entirely made of n‐6 fatty acids and no n‐3 PUFA were detected. We further quantified that from the mean daily phytoplankton production of 319 mg C·m −2 ·d −1 , 2.9% was assimilated by zooplankton (9.4 mg C·m −2 ·d −1 ) and thereby made available to pelagic fish. The food webs to which fish belonged were supported by PUFA produced in the pelagic and benthic zones but likely complemented by inputs from the watershed. The description of the main PUFA pathways of the Greiner Lake food webs explains for the first time the trophic interactions and underlying mechanisms responsible for the health of the fish community in a high‐Arctic lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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