The Use of Binary Online Lessons in the Context of Forming Critical Thinking in Future Journalists
Notice bibliographique
Résumé
The emphasis is placed on changes in the educational field of Ukraine and the importance of forming the competencies of future journalists. Features of the application of modern information technologies in distance learning are outlined. A review of scientific sources of Ukrainian and foreign scientists on the stated issues. The relevance of the introduction of integrated technologies in modern journalism education, which contributes to improving the training of future professionals, the formation of his competencies. Definitions of the concepts "integrated learning", "interdisciplinary approach", "team learning" are defined. The focus is on the need to use an integrated approach - binary classes to increase the level of cognitive activity and activity of higher education. The focus is on forming multi-qualification of the modern journalist working in convergent newsrooms. Means of practical training of students that significantly affect the formation of professional competencies are identified. The importance of media literacy and critical thinking for the training of future journalists has been updated. According to the results of an online survey of students, it was found that interactive teaching methods increase the level of critical thinking and form skills of verification of information as a program competence of future media professionals. Scientific approaches to understanding the concept of "binary class", the organization and methods of its implementation, the features of distance learning during the pandemic. The binary online lesson "Critical Thinking: Verification of Online Content" for students-journalists in the disciplines of journalism (photo and online journalism) on the Zoom platform is described. The skills and abilities necessary for the future mediator, which create a positive professional image and public authority, are generalized and classified. Summarized the application of new learning technologies for self-realization of students, the atmosphere of cooperation, increased responsibility of teachers for the results of their work. Vectors of further research of integrated interdisciplinary classes in the educational process are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».