Phosphate and Oxysterols May Mediate an Inverse Relationship Between Atherosclerosis and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The peer-reviewed literature has reported an inverse relationship between atherosclerosis and cancer for almost 100 years, but no causative mechanism has been established to explain this puzzling relationship. More recent research has reported an association between tumourigenesis and phosphate toxicity from dysregulated phosphate metabolism, and an association has also been reported between atherosclerosis and cholesterol oxidation products or oxysterols. The present review article synthesises these research findings and proposes that an inverse relationship between the associated risk of cancer and atherosclerosis may be mediated by tumourigenic and atherogenic dietary patterns containing inverse proportions of dietary phosphate and oxysterols. Low-fat animal-based foods generally have reduced cholesterol and oxysterol levels and relatively higher protein and phosphate levels, and dietary patterns containing these foods are associated with reduced atherosclerosis risk and increased cancer risk. By comparison, full-fat animal-based foods are higher in cholesterol and oxysterols and relatively lower in protein and phosphate, and dietary patterns containing these foods are associated with increased atherosclerosis risk and reduced cancer risk. Fruits, vegetables, and plant-based fats generally have lower phosphate levels and no cholesterol, and dietary patterns associated with increased amounts of these foods, such as the Mediterranean diet, reduce risk for both cancer and cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».