Host traits and lifetime fitness costs of being parasitized in red-breasted mergansers
Notice bibliographique
Résumé
The addition of eggs to a nest by a conspecific is known for approximately 250 bird species. Understanding the evolution of conspecific brood parasitism (CBP) requires assessment of fitness consequences to the egg recipient (host). We addressed host traits and the effects of CBP on future reproduction (i.e., annual survival) and hatching success of hosts by following the nesting of 206 red-breasted mergansers ( Mergus serrator) for a colony in which an average of 41% of nests was parasitized annually. Each host was tracked for ≥2 seasons and up to seven seasons. The proportion of a host’s nesting attempts that was parasitized averaged 43% and varied considerably across individuals (range 0%–100%). Probability of parasitism, however, was not repeatable across a host’s nests. Rather, rates of CBP throughout a host’s lifetime increased with earlier dates of nest initiation. CBP had no effect on annual survival of a host. Hatching success throughout a host’s lifetime declined with a greater number of foreign eggs added to the individual’s nests. This study revealed that there may be measurable costs of CBP to lifetime reproductive success in red-breasted mergansers, although our observations suggest that costs to hosts are limited to the most heavily parasitized clutches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».