Attentional bias toward health-threat in health anxiety: a systematic review and three-level meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Attentional bias toward health-threat may theoretically contribute to the development and maintenance of health anxiety, but the empirical findings have been controversial. This study aimed to synthesize and explore the heterogeneity in a health-threat related attentional bias of health-anxious individuals, and to determine the theoretical model that better represents the pattern of attentional bias in health anxiety. Four databases (Web of Science, PubMed, PsycINFO, and Scopus) were searched for relevant studies, with 17 articles (N = 1546) included for a qualitative review and 16 articles (18 studies) for a three-level meta-analysis (N = 1490). The meta-analytic results indicated that the health anxiety group, compared to the control group, showed significantly greater attentional bias toward health-threat (g = 0.256). Further analyses revealed that attentional bias type, paradigm, and stimuli type were significant moderators. Additionally, compared to the controls, health-anxious individuals displayed significantly greater attention maintenance (g = 0.327) but nonsignificant attention vigilance to health-threat (g = -0.116). Our results provide evidence for the attention maintenance model in health-anxious individuals. The implications for further research and treatment of elevated health anxiety in the context of coronavirus disease-2019 (COVID-19) were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».