MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4205982403 · doi:10.1101/2022.01.06.22268834

Association between child sexual abuse and mid-life employment earnings

2022· preprint· en· W4205982403 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Bouchard, Rachel Langevin, Francis Vergunst, Melissa Commisso, Pascale Domond, Martine Hébert, Isabelle Ouellet‐Morin, Frank Vitaro, Richard E. Tremblay, Sylvana M. Côté, Massimiliano Orri, Marie‐Claude Geoffroy

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSexual abuseRetrospective cohort studyMedicineSocioeconomic statusDemographyEarningsPopulationChild sexual abusePsychiatryPoison controlInjury preventionEnvironmental healthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance Individuals who have been sexually abused are at a greater risk for poor health, but associations with economic outcomes in mid-life have been overlooked. Objectives We investigated associations between child sexual abuse (≤18 years) and economic outcomes at 33-37 years, while considering type of report (official/retrospective) and characteristics of abuse (type, severity, and chronicity). Design This cohort study used data collected for the Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children. Setting The Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children is a population-based sample. Participants Participants were 3,020 boys and girls attending kindergarten in the Canadian Province of Quebec in 1986/88 and followed up until 2017. Main outcome/Measures Child sexual abuse (0-18 years old) was assessed using both retrospective self-report questionnaires and objective reports (notification to Child Protection Services). Information on employment earnings was obtained from government tax return records. Tobit regressions were used to test associations of sexual abuse with earnings adjusting for sex and family socioeconomic background. Results Of the 3,020 participants 1,320 [43.7%] self-reported no sexual abuse, 1,340 [44.3%] had no official report but were missing on the retrospective questionnaire, 340 [11.3%] reported retrospective sexual abuse, and 20 [0.7%] had official report. In the fully adjusted model, individuals who retrospectively reported being sexually abused earned US$4,031 (CI=-7,134 to -931) less per year at age 33-37 years, while those with official reports earned US$16,042 (CI=-27,465 to -4,618) less, compared to participants who were not abused. Among individuals with retrospectively reported abuse, those who experienced intra-familial abuse earned US$4,696 (CI=-9,316 to -75) less than individuals who experienced extra-familial abuse, while participants who experienced penetration earned US$6,188 (CI=-12,248 to -129) less than those who experienced non-contact abuse. Conclusion and Relevance Child sexual abuse puts individuals at risk for lasting reductions in employment earnings in adulthood. Early identification and support for sexual abuse victims could help reduce the economic gap and improve long-term outcomes. Key Points Question Is child sexual abuse associated with lower mid-life employment earnings? Findings In a large population-based cohort (n=3,020), children exposed to sexual abuse had lower annual employment earnings from age 33-37 years than children nonexposed, after adjustment for childhood socioeconomic circumstances. These differences were more pronounced for individuals with official Child Protection Service reports compared to those with retrospective reports, and for individuals who experienced more severe forms of sexual abuse (i.e., penetration, intra-familial). Meaning Children exposed to sexual abuse are at risk of poor socioeconomic outcomes in mid-adulthood; interventions and support to improve long-term economic participation should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetChild Abuse and Trauma→Travaux en français237 207→