Curating Visual Archives of Sex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this roundtable, four curators of exhibitions showcasing sexual archives and histories—with a particular focus on queer and trans experiences—were asked to reflect on their experiences working as scholars and artists across a range of museum and gallery formats. The exhibitions referred to below were Bring Your Own Body: Transgender between Archives and Aesthetics, curated by Jeanne Vaccaro (discussant) with Stamatina Gregory at The Cooper Union, New York, in 2015 and Haverford College, Pennsylvania, in 2016; Odarodle: An imaginary their_story of naturepeoples, 1535–2017, curated by Ashkan Sepahvand (discussant) at the Schwules Museum (Gay Museum) in Berlin, Germany, in 2017; Queer, curated by Ted Gott, Angela Hesson, Myles Russell-Cook, Meg Slater (discussant), and Pip Wallis at the National Gallery of Victoria, Melbourne, Australia, in 2022; and TransTrans: Transatlantic Transgender Histories, curated by Alex Bakker, Rainer Herrn, Michael Thomas Taylor, and Annette F. Timm (discussant) at the Schwules Museum in Berlin, Germany, in 2019–20, adapting an earlier exhibition shown at the University of Calgary, Canada, in 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».