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Enregistrement W4205984416 · doi:10.1088/1361-665x/ac47d6

3D-printed bio-inspired zero Poisson’s ratio graded metamaterials with high energy absorption performance

2022· article· en· W4205984416 sur OpenAlexaff
Ramin Hamzehei, Ali Zolfagharian, Soheil Dariushi, Mahdi Bodaghi

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialAuxeticsMaterials scienceFinite element methodHyperelastic materialStiffnessAbsorption (acoustics)Deformation (meteorology)Poisson's ratioComposite materialStructural engineeringPoisson distributionOptoelectronicsMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aims at introducing a number of two-dimensional (2D) re-entrant based zero Poisson’s ratio (ZPR) graded metamaterials for energy absorption applications. The metamaterials’ designs are inspired by the 2D image of a DNA molecule. This inspiration indicates how a re-entrant unit cell must be patterned along with the two orthogonal directions to obtain a ZPR behavior. Also, how much metamaterials’ energy absorption capacity can be enhanced by taking slots and horizontal beams into account with the inspiration of the DNA molecule’s base pairs. The ZPR metamaterials comprise multi-stiffness unit cells, so-called soft and stiff re-entrant unit cells. The variability in unit cells’ stiffness is caused by the specific design of the unit cells. A finite element analysis (FEA) is employed to simulate the deformation patterns of the ZPRs. Following that, meta-structures are fabricated with 3D printing of TPU as hyperelastic materials to validate the FEA results. A good correlation is observed between FEA and experimental results. The experimental and numerical results show that due to the presence of multi-stiffness re-entrant unit cells, the deformation mechanisms and the unit cells’ densifications are adjustable under quasi-static compression. Also, the structure designed based on the DNA molecule’s base pairs, so-called structure F‴, exhibits the highest energy absorption capacity. Apart from the diversity in metamaterial unit cells’ designs, the effect of multi-thickness cell walls is also evaluated. The results show that the diversity in cell wall thicknesses leads to boosting the energy absorption capacity. In this regard, the energy absorption capacity of structure ‘E’ enhances by up to 33% than that of its counterpart with constant cell wall thicknesses. Finally, a comparison in terms of energy absorption capacity and stability between the newly designed ZPRs, traditional ZPRs, and auxetic metamaterial is performed, approving the superiority of the newly designed ZPR metamaterials over both traditional ZPRs and auxetic metamaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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