Accuracy of Heart Rate Measurement by the Fitbit Charge 2 During Wheelchair Activities in People With Spinal Cord Injury: Instrument Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart rate (HR) is an important and commonly measured physiological parameter in wearables. HR is often measured at the wrist with the photoplethysmography (PPG) technique, which determines HR based on blood volume changes, and is therefore influenced by blood pressure. In individuals with spinal cord injury (SCI), blood pressure control is often altered and could therefore influence HR accuracy measured by the PPG technique. Objective The objective of this study is to investigate the HR accuracy measured with the PPG technique with a Fitbit Charge 2 (Fitbit Inc) in wheelchair users with SCI, how the activity intensity affects the HR accuracy, and whether this HR accuracy is affected by lesion level. Methods The HR of participants with (38/48, 79%) and without (10/48, 21%) SCI was measured during 11 wheelchair activities and a 30-minute strength exercise block. In addition, a 5-minute seated rest period was measured in people with SCI. HR was measured with a Fitbit Charge 2, which was compared with the HR measured by a Polar H7 HR monitor used as a reference device. Participants were grouped into 4 groups—the no SCI group and based on lesion level into the T1 (cervical) group. Mean absolute percentage error (MAPE) and concordance correlation coefficient were determined for each group for each activity type, that is, rest, wheelchair activities, and strength exercise. Results With an overall MAPEall lesions of 12.99%, the accuracy fell below the standard acceptable MAPE of –10% to +10% with a moderate agreement (concordance correlation coefficient=0.577). The HR accuracy of Fitbit Charge 2 seems to be reduced in those with cervical lesion level in all activities (MAPEno SCI=8.09%; MAPE T1=20.43%). The accuracy of the Fitbit Charge 2 decreased with increasing intensity in all lesions (MAPErest=6.5%, MAPEactivity=12.97%, and MAPEstrength=14.2%). Conclusions HR measured with the PPG technique showed lower accuracy in people with SCI than in those without SCI. The accuracy was just above the acceptable level in people with paraplegia, whereas in people with tetraplegia, a worse accuracy was found. The accuracy seemed to worsen with increasing intensities. Therefore, high-intensity HR data, especially in people with cervical lesions, should be used with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».