The relationship between telework from home and employee health: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globalization and technological progress have made telework arrangements such as telework from home (TWFH) well-established in modern economies. TWFH was rapidly and widely implemented to reduce virus spread during the Coronavirus disease (COVID-19) pandemic, and will probably be widespread also post-pandemic. How such work arrangements affect employee health is largely unknown. Main objective of this review was to assess the evidence on the relationship between TWFH and employee health. METHODS: We conducted electronic searches in MEDLINE, Embase, Amed, PsycINFO, PubMed, and Scopus for peer-reviewed, original research with quantitative design published from January 2010 to February 2021. Our aim was to assess the evidence for associations between TWFH and health-related outcomes in employed office workers. Risk of bias in each study was evaluated by the Newcastle-Ottawa Scale and the collected body of evidence was evaluated using the the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 14 relevant studies (22,919 participants) reporting on 28 outcomes, which were sorted into six outcome categories (general health, pain, well-being, stress, exhaustion & burnout, and satisfaction with overall life & leisure). Few studies, with many having suboptimal designs and/or other methodological issues, investigating a limited number of outcomes, resulted in the body of evidence for the detected outcome categories being GRADED either as low or very low. CONCLUSIONS: The consisting evidence on the relationship between TWFH and employee health is scarce. The non-existence of studies on many relevant and important health outcomes indicates a vast knowledge gap that is crucial to fill when determining how to implement TWFH in the future working life. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO registration ID # CRD42021233796 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».