A modern baseline for the paired isotopic analysis of skin and bone in terrestrial mammals
Notice bibliographique
Résumé
We present the isotopic discrimination between paired skin and bone collagen from animals of known life history, providing a modern baseline for the interpretation of archaeological isotopic data. At present, the interpretation of inter-tissue variation (Δ (skin–bone) ) in mummified remains is based on comparisons with other archaeological material, which have attributed divergence to their contrasting turnover rates, with rapidly remodelling skin collagen incorporating alterations in environmental, cultural and physiological conditions in the months prior to death. While plausible, the lack of baseline data from individuals with known life histories has hindered evaluation of the explanations presented. Our analysis of a range of animals raised under a variety of management practices showed a population-wide trend for skin collagen to be depleted in 13 C by –0.7‰ and enriched in 15 N by +1.0‰ relative to bone collagen, even in stillborn animals. These results are intriguing and difficult to explain using current knowledge; however, on the basis of the findings reported here, we caution any results which interpret simply on differing turnover rates. We hypothesize that there may be a consistent difference in the routing of dietary protein and lipids between skin and bone, with potentially on-site synthesis of non-essential amino acids using carbon and nitrogen that have been sourced via different biochemical pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».