Notice bibliographique
Résumé
According to UNSCEAR (United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiations), no less than 10% of lung cancer diseases registered annually are caused by radon radiation. Born in the belly of the earth, the same gas, a class I cancirogen, increases the risk of non-cancerous diseases of the upper respiratory tract and cardiovascular diseases. The radon problem occupies an important place in the radioecological programs of the USA, Japan, Western Europe and Russia. However, the natural radiation varies in the background from location to location. In many countries, survey work is being carried out, including an assessment of the intensity of the radon hazards of sites allocated for construction. In Russia, the Radiation Safety Standards are stipulating that the concentration of radon in the air of residential premises should not exceed 200 Bq/m3; in Sweden, the maximum radon concentration is taken as 100 Bq/m3, in Finland and Canada - 400 Bq/m3, and in Germany and Great Britain - 200 Bq/m3. It is necessary to carefully choose the constructive site, with the minimum concentration of radon in the soil. Our purpose is to carry out a cartographic analysis of radon intake from soil in the territory of Kazan. An important component is the creation of unique maps based on the measurement of radon escalation. The practical significance of the work lies in the application of the results for making management decisions, in engineering and environmental surveys, for conducting hygienic assessments, or simply being used by citizens for informational purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».