Lewis fucose is a key moiety for the recognition of histo‐blood group antigens by GI.9 norovirus, as revealed by structural analysis
Notice bibliographique
Résumé
Noroviruses have been identified as major causative agents of acute nonbacterial gastroenteritis in humans. Histo-blood group antigens (HBGAs) are thought to play a major role among the host cellular factors influencing norovirus infection. Genogroup I, genotype 9 (GI.9) is the most recently identified genotype within genogroup I, whose representative strain is the Vancouver 730 norovirus. However, the molecular interactions between host antigens and the GI.9 capsid protein have not been investigated in detail. In this study, we demonstrate that the GI.9 norovirus preferentially binds Lewis antigens over blood group A, B, and H antigens, as revealed by an HBGA binding assay using virus-like particles. We determined the crystal structures of the protruding domain of the GI.9 capsid protein in the presence or absence of Lewis antigens. Our analysis demonstrated that Lewis fucose (α1-3/4 fucose) represents a key moiety for the GI.9 protein-HBGA interaction, thus suggesting that Lewis antigens might play a critical role during norovirus infection. In addition to previously reported findings, our observations may support the future design of antiviral agents and vaccines against noroviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».