Neuromuscular fatigability at high altitude: Lowlanders with acute and chronic exposure, and native highlanders
Notice bibliographique
Résumé
Ascent to high altitude is accompanied by a reduction in partial pressure of inspired oxygen, which leads to interconnected adjustments within the neuromuscular system. This review describes the unique challenge that such an environment poses to neuromuscular fatigability (peripheral, central and supraspinal) for individuals who normally reside near to sea level (SL) (<1000 m; ie, lowlanders) and for native highlanders, who represent the manifestation of high altitude-related heritable adaptations across millennia. Firstly, the effect of acute exposure to high altitude-related hypoxia on neuromuscular fatigability will be examined. Under these conditions, both supraspinal and peripheral fatigability are increased compared with SL. The specific mechanisms contributing to impaired performance are dependent on the exercise paradigm and amount of muscle mass involved. Next, the effect of chronic exposure to high altitude (ie, acclimatization of ~7-28 days) will be considered. With acclimatization, supraspinal fatigability is restored to SL values, regardless of the amount of muscle mass involved, whereas peripheral fatigability remains greater than SL except when exercise involves a small amount of muscle mass (eg, knee extensors). Indeed, when whole-body exercise is involved, peripheral fatigability is not different to acute high-altitude exposure, due to competing positive (haematological and muscle metabolic) and negative (respiratory-mediated) effects of acclimatization on neuromuscular performance. In the final section, we consider evolutionary adaptations of native highlanders (primarily Himalayans of Tibet and Nepal) that may account for their superior performance at altitude and lesser degree of neuromuscular fatigability compared with acclimatized lowlanders, for both single-joint and whole-body exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».