Increase in Penicillin and multidrug resistance in Streptococcus pneumoniae (1993-2016): report from a tertiary care hospital laboratory, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Streptococcus pneumoniae is a major cause of morbidity and mortality worldwide. With the emergence of penicillin-resistant S. pneumoniae (PRSP), treatment has become challenging. The Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) in 2008 revised its guidelines for S. pneumoniae and recommended separate penicillin breakpoints for meningeal and non-meningeal strains. Similar to penicillin’s, resistance to other classes of antibiotics has emerged globally. Objective: The objective of this study is to determine the trend of resistance to antimicrobials in S. pneumoniae infections and the impact of new CLSI guidelines on penicillin susceptibility among meningeal isolates. Methodology: Twenty-four years (1993-2016) data from S. pneumoniae isolates and their antimicrobial susceptibility was retrieved from the computerized database. Data was divided into two groups for analysis, pre-2008 and post 2008. Results: Penicillin resistance remained unchanged in non-meningeal isolates during both study periods. A significant rise in penicillin resistance in meningeal isolates was observed in the second period 2008-2016 (2.9% vs 36.2%). High resistance rates were observed for co-trimoxazole, tetracycline and erythromycin. Increased trend of multi-drug resistant (MDR) strains were also noted, from 11% in 1999 to 36% in 2016. Conclusion: The emergence of MDR strains is evident from our dataset. It seems like the rise in PRSP in meningeal isolates is due to revised CLSI guidelines. Overall low resistance to penicillin in non-meningeal isolates and no resistance to ceftriaxone is encouraging and will assist in drafting local guidelines. Cautious use of antimicrobials are essential to reduce further emergence of antimicrobial resistance in indigenous isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».