Efficacy of the Complementary and Alternative Therapies for the Management of Psychological Symptoms of Menopause: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Menopause is not a high-risk period for psychiatric illness but can cause psychological issues; the most common of which are anxiety and depression, which can impair coping and reduce women's quality of life. Thus, many women have leaned toward complementary and alternative medicine (CAM) for the relief of menopause-related symptoms. No rigorous study exists in the literature on the effects of CAMs on the psychological symptoms of menopause despite this growing patient interest. This systematic review aimed to assess the efficacy of CAM interventions on psychological symptoms of menopause. Databases (PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, and Google Scholar) were searched from January 2000 to May 2021 using the keywords: menopause, menopausal symptoms, psychological symptoms, and complementary and alternative medicine. The quality of the included studies was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) for randomized clinical trials. Of the 704 articles found, 33 articles with 3,092 participants entered the final review. Aromatherapy, massage, yoga, and acupuncture, as well as some dietary and herbal supplements improved psychological symptoms during menopause based on the findings of the current study. However, the effectiveness of reflexology and exercise was debatable. However, necessary precautions should be taken when using them in clinical settings despite the positive effect of various CAM interventions on reducing psychological symptoms. More studies with a higher methodology quality are required to make better decisions about the effect of various CAM interventions on the psychological symptoms of menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,033 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».