A combination of taurine and caffeine maintains sperm quality in equine semen during chilled storage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the effects of caffeine and taurine on the motility and viability of chilled equine semen. MATERIALS AND METHODS: A total of 12 ejaculates were collected from three mature stallions with proven fertility during the breeding season. The gel-free spermatic fraction of each ejaculate was divided into two aliquots and diluted with a semen extender (either INRA 96® or BotuSemen Gold®). The aliquots were then split and assigned to one of the six treatment groups: control (no supplement), caffeine (2 and 4 mM), taurine (25 and 50 mM), and a combination of caffeine (2 mM) plus taurine (25 mM). Samples were stored at 4°C and analyzed at different time points (0, 24, 48, 72, and 96 h) to evaluate total (TMOT) and progressive (PMOT) motility and viability by computer-assisted sperm analysis. RESULTS: Regardless of the extender, PMOT and TMOT decreased over time. However, compared with the control, the treatment with 4 mM caffeine significantly mitigated the decrease in PMOT at 72 h. Additionally, semen treated with a combination of caffeine plus taurine maintained a significantly higher PMOT at 96 h, with improved viability at all time points. CONCLUSIONS: The combination of caffeine plus taurine helps maintain chilled equine semen viability and progressive motility up to 96 h independently of the extender used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».