A combination of taurine and caffeine maintains sperm quality in equine semen during chilled storage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the effects of caffeine and taurine on the motility and viability of chilled equine semen. MATERIALS AND METHODS: A total of 12 ejaculates were collected from three mature stallions with proven fertility during the breeding season. The gel-free spermatic fraction of each ejaculate was divided into two aliquots and diluted with a semen extender (either INRA 96® or BotuSemen Gold®). The aliquots were then split and assigned to one of the six treatment groups: control (no supplement), caffeine (2 and 4 mM), taurine (25 and 50 mM), and a combination of caffeine (2 mM) plus taurine (25 mM). Samples were stored at 4°C and analyzed at different time points (0, 24, 48, 72, and 96 h) to evaluate total (TMOT) and progressive (PMOT) motility and viability by computer-assisted sperm analysis. RESULTS: Regardless of the extender, PMOT and TMOT decreased over time. However, compared with the control, the treatment with 4 mM caffeine significantly mitigated the decrease in PMOT at 72 h. Additionally, semen treated with a combination of caffeine plus taurine maintained a significantly higher PMOT at 96 h, with improved viability at all time points. CONCLUSIONS: The combination of caffeine plus taurine helps maintain chilled equine semen viability and progressive motility up to 96 h independently of the extender used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».