P.026 Erenumab associated with high persistence among Canadian patients for preventive treatment of chronic and episodic migraine in real-world practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Real world use of oral prophylactic migraine therapies is often limited by poor patient tolerance. The objective of this study was to describe the demographics and clinical characteristics of patients prescribed erenumab following its launch in Canada (September 2018) and to evaluate the real-world treatment persistence and dose management. Methods: This was a retrospective, descriptive analysis of de-identified secondary patient data that includes baseline demographics, clinical characteristics, plus erenumab treatment management, collected through Novartis’ Go Program® (Patient Support Program). Only data collected from patients with a documented informed consent were included in the analysis. Results: 14,282 patients met eligibility criteria. The mean age of patients was 46.3 years, 83.0% were female, and 66.1% reported having ≥15 monthly migraine days. 52.5% were initiated on the 140 mg dose of erenumab and 59.3% of those who initiated the 70 mg dose escalated to 140 mg within 360 days. After 360 and 450 days, the KM-derived persistence was 71.0% and 63.4%, respectively. Conclusions: The high persistence reported here suggests that erenumab has a meaningful degree of tolerability in the real-world setting and increases confidence that the real-world use and benefits of erenumab will not be undermined by the poor persistence observed with traditional migraine prophylactic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».