Investigation of Salt‐Frost Heaving Rules and Mechanical Properties of Chlorite Saline Soil along the Duku Highway under Freezing‐Thawing Action
Notice bibliographique
Résumé
Aiming to investigate salt‐frost heaving rules and the mechanical properties of natural saline soil along the Duku Highway subjected to multiple freezing‐thawing cycles, we collected natural saline soil samples from the alluvial‐proluvial plain in front of the Dushanzi Mountain at the starting point of the Duku Highway. Then, we conducted mineral composition analysis tests, essential laboratory physical property measurement, large scale multiple freezing‐thawing cyclic salt‐frost heaving tests, shear strength tests, and unconfined compressive strength tests on the samples. According to the test results presented, the collected saline soil differed from saline soil in other regions and fell into “chlorite saline soils.” As the number of freezing‐thawing cycles increased, the overall salt‐frost heaving capacity increased and then decreased in the freezing process but first reduced and then increased in the thawing process. Thus, the salt‐frost heaving capacity was cumulative in freezing/thawing cycles. The peak salt‐frost heaving capacity reached a maximum after 1 freezing‐thawing cycle and then dropped drastically and fluctuated regularly. After 6 freezing‐thawing cycles, the displacement deformation and time formed a new equilibrium. After 7 freezing‐thawing cycles, the displacement and deformation of the soil no longer appear negative. As the number of freezing‐thawing cycles increased, the cohesive force of saline soil first increased and then dropped steadily, the internal friction angle first dropped and then increased steadily, and the unconfined shear strength first increased and then decreased. These research results provided data supporting the prevention and controlling highway saline soil disasters with insightful references for the other projects in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».