Resident loneliness, social isolation and unplanned emergency department visits from supportive living facilities: a population-based study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supportive living (SL) facilities are intended to provide a residential care setting in a less restrictive and more cost-effective way than nursing homes (NH). SL residents with poor social relationships may be at risk for increased health service use. We describe the demographic and health service use patterns of lonely and socially isolated SL residents and to quantify associations between loneliness and social isolation on unplanned emergency department (ED) visits. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using population-based linked health administrative data from Alberta, Canada. All SL residents aged 18 to 105 years who had at least one Resident Assessment Instrument-Home Care (RAI-HC) assessment between April 1, 2013 and March 31, 2018 were observed. Loneliness and social isolation were measured as a resident indicating that he/she feels lonely and if the resident had neither a primary nor secondary caregiver, respectively. Health service use in the 1 year following assessment included unplanned ED visits, hospital admissions, admission to higher levels of SL, admission to NH and death. Multivariable Cox proportional hazard models examined the association between loneliness and social isolation on the time to first unplanned ED visit. RESULTS: We identified 18,191 individuals living in Alberta SL facilities. The prevalence of loneliness was 18% (n = 3238), social isolation was 4% (n = 713). Lonely residents had the greatest overall health service use. Risk of unplanned ED visit increased with loneliness (aHR = 1.10, 95% CI: 1.04-1.15) but did not increase with social isolation (aHR = 0.95, 95% CI: 0.84-1.06). CONCLUSIONS: Lonely residents had a different demographic profile (older, female, cognitively impaired) from socially isolated residents and were more likely to experience an unplanned ED visit. Our findings suggest the need to develop interventions to assist SL care providers with how to identify and address social factors to reduce risk of unplanned ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».