Development and optimization of Benjakul microemulsion formulations for enhancing topical anti-inflammatory effect and delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Benjakul (BJK) is a combination of five botanical herbal constituents widely used in Thai traditional medicine as an anti-inflammatory remedy. This study aimed to develop a novel topical microemulsion containing BJK for clinical use. Experimental approach: The microemulsions were produced by a phase inversion temperature (PIT) methodology. Physicochemical properties and stability were evaluated to determine an optimal formula. The stable BJK-loaded microemulsion formulas were then subjected to in vitro studies for their anti-inflammatory activity, skin cell toxicity, drug permeation, and stability. Finding/Results: Two novel formulations containing isopropyl myristate (ME1-BJK and ME2-BJK) passed the compendial stability test. BJK constituents were completely dissolved in the oil phase and incorporated into the microemulsion base Transcutol® and Labrasol® avoiding the use of alcohol, both microemulsion formulations demonstrated high anti-inflammatory activity with IC 50 values of 3.41 ± 0.36 and 3.95 ± 1.73 μg/mL, respectively. However, dissolution of ME1-BJK showed a superior release profile through both lipophilic and hydrophilic membranes with the highest accumulated amount at 4 h of 25.13% and 38.06%, respectively. All tested formulations of BJK extract demonstrated no apparent skin cell toxicity at concentrations up to 50 μg/mL. After six-month storage under accelerated conditions, there were no significant changes in anti-inflammatory activity. Conclusions and implications: A novel and stable BJK-loaded microemulsion formulation was successfully developed with excellent release and stability properties. Further clinical research to evaluate pain reduction, edema, and skin irritation using this formulation in animal models is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».