Longitudinal strain by speckle tracking and echocardiographic parameters as predictors of adverse cardiovascular outcomes in chronic Chagas cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the prognostic value of left ventricular global longitudinal strain (LV-GLS) and other echocardiographic parameters to predict adverse outcomes in chronic Chagas cardiomyopathy (CCM). Prospective cohort study conducted in 177 consecutive patients with different CCM stages. Transthoracic echocardiography measurements were obtained following the American Society of Echocardiography recommendations. By speckle-tracking echocardiography, LV-GLS was obtained from the apical three-chamber, apical two-chamber, and apical four-chamber views. The primary composite outcome (CO) was all-cause mortality, cardiac transplantation, and a left ventricular assist device implantation. After a median follow-up of 42.3 months (Q1 = 38.6; Q3 = 52.1), the CO incidence was 22.6% (95% CI 16.7-29.5%, n = 40). The median LV-GLS value was - 13.6% (Q1 = - 18.6%; Q3 = - 8.5%). LVEF, LV-GLS, and E/e' ratio with cut-off points of 40%, - 9, and 8.1, respectively, were the best independent CO predictors. We combined these three echocardiographic markers and evaluated the risk of CO according to the number of altered parameters, finding a significant increase in the risk across the groups. While in the group of patients in which all these three parameters were normal, only 3.2% had the CO; those with all three abnormal parameters had an incidence of 60%. We observed a potential incremental prognostic value of LV-GLS in the multivariate model of LVEF and E/e' ratio, as the AUC increased slightly from 0.76 to 0.79, nevertheless, this difference was not statistically significant (p = 0.066). LV-GLS is an important predictor of adverse cardiovascular events in CCM, providing a potential incremental prognostic value to LVEF and E/e' ratio when analyzed using optimal cut-off points, highlighting the potential utility of multimodal echocardiographic tools for predicting adverse outcomes in CCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».