P.144 Patient-relevant deficit dictates EVT decision-making in low NIHSS patients with medium vessel occlusion stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are no recommendations regarding endovascular treatment (EVT) for patients with acute ischemic stroke (AIS) due to primary medium vessel occlusion (MeVO). The aim of this study was to examine the willingness to perform EVT among stroke physicians in patients with mild, yet personally-disabling deficits due to MeVO. Methods: In an international survey consisting of 4 cases of primary MeVOs, participants were asked whether the presence of personally-disabling deficits would influence their decision-making for EVT despite the patients having low NIHSS scores. Decision rates were calculated based on physician characteristics. Clustered univariable logistic regression was performed. Results: 366 participants from 44 countries provided 2562 answers. 56.9% opted to perform EVT in scenarios in which the deficit was relevant to the patient’s profession versus 41.0% in which no information regarding patient profession was provided (RR1.39, p<0.001). The largest effect sizes were seen for female participants (RR1.68, 95%CI:1.35-2.09), participants >60 years (RR1.61, 95%CI:1.23-2.10), with more neurointervention experience (RR1.60, 95%CI:1.24-2.06), and who personally performed >100 EVTs per year (RR1.63, 95%CI:1.22-2.17). Conclusions: The presence of a patient-relevant deficit in low NIHSS AIS due to MeVO is an important factor for EVT decision-making. This may have relevance for the conduct and interpretation of low NIHSS EVT randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».