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Enregistrement W4206014321 · doi:10.3390/jcdd9010026

Cardiopulmonary Exercise Testing in Repaired Tetralogy of Fallot: Multiparametric Overview and Correlation with Cardiac Magnetic Resonance and Physical Activity Level

2022· article· en· W4206014321 sur OpenAlexaff
Benedetta Leonardi, Federica Gentili, Marco Alfonso Perrone, Fabrizio Sollazzo, Lucia Cocomello, Stefani Silva Kikina, Rachel M. Wald, Vincenzo Palmieri, Aurelio Secinaro, Maria Giulia Gagliardi, Attilio Parisi, Attilio Turchetta, Lorenzo Galletti, Massimiliano Bianco, Fabrizio Drago

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Development and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetralogy of FallotMedicineCardiologyInternal medicineVO2 maxMagnetic resonance imagingStroke volumeMetabolic equivalentCardiac magnetic resonance imagingPhysical activityHeart failurePhysical therapyHeart rateEjection fractionHeart diseaseRadiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with repaired Tetralogy of Fallot (rToF) typically report having preserved subjective exercise tolerance. Chronic pulmonary regurgitation (PR) with varying degrees of right ventricular (RV) dilation as assessed by cardiac magnetic resonance imaging (MRI) is prevalent in rToF and may contribute to clinical compromise. Cardiopulmonary exercise testing (CPET) provides an objective assessment of functional capacity, and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) can provide additional data on physical activity (PA) achieved. Our aim was to assess the association between CPET values, IPAQ measures, and MRI parameters. All rToF patients who had both an MRI and CPET performed within one year between March 2019 and June 2021 were selected. Clinical data were extracted from electronic records (including demographic, surgical history, New York Heart Association (NYHA) functional class, QRS duration, arrhythmia, MRI parameters, and CPET data). PA level, based on the IPAQ, was assessed at the time of CPET. Eighty-four patients (22.8 ± 8.4 years) showed a reduction in exercise capacity (median peak VO2 30 mL/kg/min (range 25–33); median percent predicted peak VO2 68% (range 61–78)). Peak VO2, correlated with biventricular stroke volumes (RVSV: β = 6.11 (95%CI, 2.38 to 9.85), p = 0.002; LVSV: β = 15.69 (95% CI 10.16 to 21.21), p < 0.0001) and LVEDVi (β = 8.74 (95%CI, 0.66 to 16.83), p = 0.04) on multivariate analysis adjusted for age, gender, and PA level. Other parameters which correlated with stroke volumes included oxygen uptake efficiency slope (OUES) (RVSV: β = 6.88 (95%CI, 1.93 to 11.84), p = 0.008; LVSV: β = 17.86 (95% CI 10.31 to 25.42), p < 0.0001) and peak O2 pulse (RVSV: β = 0.03 (95%CI, 0.01 to 0.05), p = 0.007; LVSV: β = 0.08 (95% CI 0.05 to 0.11), p < 0.0001). On multivariate analysis adjusted for age and gender, PA level correlated significantly with peak VO2/kg (β = 0.02, 95% CI 0.003 to 0.04; p = 0.019). We observed a reduction in objective exercise tolerance in rToF patients. Biventricular stroke volumes and LVEDVi were associated with peak VO2 irrespective of RV size. OUES and peak O2 pulse were also associated with biventricular stroke volumes. While PA level was associated with peak VO2, the incremental value of this parameter should be the focus of future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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