Beyond the Gender of the Livestock Holder: Learnings from Intersectional Analyses of PPR Vaccine Value Chains in Nepal, Senegal, and Uganda
Notice bibliographique
Résumé
(PPR) is a deadly viral disease of small ruminants, which are an important source of livelihood for hundreds of millions of poor smallholders throughout Africa, the Middle East, and Asia. PPR vaccination efforts often focus on overcoming financial, technological, and logistical constraints that limit their reach and effectiveness. This study posits that it is equally important to pay attention to the role of gender and other intersecting social and cultural factors in determining individual and groups' ability to access PPR vaccines or successfully operate within the vaccine distribution system. We compare three study contexts in Nepal, Senegal, and Uganda. Qualitative data were collected through a total of 99 focus group discussions with men and women livestock keepers and animal health workers, 83 individual interviews, and 74 key informant interviews. Our findings show that there are not only important gender differences, but also interrelated structures of inequalities, which create additional sites of exclusion. However, these intersections are not generalizable across contexts-except for the intersection of gender and geographic remoteness, which is salient across vaccine distribution systems in the three countries-and social markers such as caste, ethnicity, and livelihood are associated with vulnerability only in specific settings. In order to address the distinct needs of livestock keepers in given settings, we argue that an intersectional analysis combined with context-dependent vaccination approaches are critical to achieving higher vaccination rates and, ultimately, PPR disease eradication by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».