Year-Round Dive Characteristics of Male Beluga Whales From the Eastern Beaufort Sea Population Indicate Seasonal Shifts in Foraging Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Dive behavior represents multiple ecological functions for marine mammals, but our understanding of dive characteristics is typically limited by the resolution or longevity of tagging studies. Knowledge on the time-depth structures of dives can provide insight into the behaviors represented by vertical movements; furthering our understanding of the ecological importance of habitats occupied, seasonal shifts in activity, and the energetic consequences of targeting prey at a given depth. Given our incomplete understanding of Eastern Beaufort Sea (EBS) beluga whale behavior over an annual cycle, we aimed to characterize dives made by belugas, with a focus on analyzing shifts in foraging strategies. Objectives were to (i) characterize and classify the range of beluga-specific dive types over an annual cycle, (ii) propose dive functions based on optimal foraging theory, physiology, and association with environmental variables, and (iii) identify whether belugas undergo seasonal shifts in the frequency of dives associated with variable foraging strategies. Satellite-linked time-depth-recorders (TDRs) were attached to 13 male belugas from the EBS population in 2018 and 2019, and depth data were collected in time series at a 75 s sampling interval. Tags collected data for between 13 and 357 days, including three tags which collected data across all months. A total of 90,211 dives were identified and characterized by twelve time and depth metrics and classified into eight dive types using a Gaussian mixed modeling and hierarchical clustering analysis approach. Dive structures identify various seasonal behaviors and indicate year-round foraging. Shallower and more frequent diving during winter in the Bering Sea indicate foraging may be energetically cheaper, but less rewarding than deeper diving during summer in the Beaufort Sea and Arctic Archipelago, which frequently exceeded the aerobic dive limit previously calculated for this population. Structure, frequency and association with environmental variables supports the use of other dives in recovery, transiting, and navigating through sea ice. The current study provides the first comprehensive description of the year-round dive structures of any beluga population, providing baseline information to allow improved characterization and to monitor how this population may respond to environmental change and increasing anthropogenic stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».