Open ventilator evaluation framework: A synthesized database of regulatory requirements and technical standards for emergency use ventilators from Australia, Canada, UK, and US
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of emergency use ventilators has attracted significant attention and resources during the COVID-19 pandemic. To facilitate mass collaboration and accelerate progress, many groups have adopted open-source development models, inspired by the long history of open-source development in software. According to the Open-source Hardware Association (OSHWA), Open-source Hardware (OSH) is a term for tangible artifacts - machines, devices, or other physical things - whose design has been released to the public in such a way that anyone can make, modify, and use them. One major obstacle to translating the growing body of work on open-source ventilators into clinical practice is compliance with regulations and conformance with mandated technical standards for effective performance and device safety. This is exacerbated by the inherent complexity of the regulatory process, which is tailored to traditional centralized development models, as well as the rapid changes and alternative pathways that have emerged during the pandemic. As a step in addressing this challenge, this paper provides developers, evaluators, and potential users of emergency ventilators with the first iteration of a pragmatic, open-source assessment framework that incorporates existing regulatory guidelines from Australia, Canada, UK and USA. We also provide an example evaluation for one open-source emergency ventilator design. The evaluation process has been divided into three levels: 1. Adequacy of open-source project documentation; 2. Clinical performance requirements, and 3. Conformance with technical standards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle