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Enregistrement W4206016216 · doi:10.1002/cjce.24367

Numerical investigation of flow, heat transfer, and kinetic reaction in a large‐difference bidisperse, circulating fluidized‐bed reactor

2022· article· en· W4206016216 sur OpenAlexvenueno aff
Chen Song, Juan Xiao, Weixiang Lin, Simin Wang, Jiyuan Tu, Jian Wen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermodynamicsHeat transferFluidized bedParticle (ecology)FluidizationMaterials sciencePropeneCoupling (piping)Fluid catalytic crackingYield (engineering)TurbulenceSluggingPropaneKinetic energyMass transferMechanicsFlow (mathematics)CatalysisChemistryCrackingPhysicsComposite materialOrganic chemistryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To study particle bidispersity effect on the comprehensive performance of a gas–solid fluidized system, multi‐field coupling numerical research of large‐difference bidisperse circulating fluidized bed was performed. First, numerical simulation was conducted on the dynamic characteristic of a bidisperse gas–solid system that contained both Geldart A and B particles; heat transfer and reaction performances were then studied with the introduction of a propane dehydrogenation (PDH) kinetic reaction model; and finally, the concept of coupling fluid catalytic cracking (FCC) and PDH processes was proposed, and the feasibility was preliminarily discussed. The results showed that the two particle phases were hierarchically distributed with a pronounced segregation layer due to their large‐difference bidispersity characteristic, the Geldart B‐type particle was in a bubbling fluidizing state, while the Geldart A‐type particle was in a turbulent fluidizing state. With the initialized bed and regeneration temperature set to 973 K, the regenerated catalyst's final, balanced temperature could decrease to 942 K, which demonstrated that a significant decline in contact temperature between the feedstock and catalyst could be achieved in the following FCC risers. Additionally, this coupling process also achieved a nearly complete conversion of propane into propene, with a conversion efficiency of above 95%. The results showed the feasibility of this coupling process, which could optimize FCC riser reaction conditions and further achieve a higher‐valued light gas yield. This research can provide a reference for the study of the bidispersity effect on a gas–solid system, and the introduced coupling process can provide a new model for the FCC process's optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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