Knowledge, Attitude and Practices of Healthcare Providers Regarding Infection Control at Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nosocomial infections are the major cause of high morbidity and mortality in developing countries like Pakistan. Standard precautions; based on good self-care practices, adequate knowledge and positive attitude can decrease the consequences of nosocomial infections. Objective: The objective of the study is to know about the knowledge, attitudes and practices of health care providers regarding infection control in Hayatabad Medical Complex Peshawar. Method: This was descriptive cross-sectional study conducted at Hayatabad Medical Complex Peshawar. In the health care providers we included doctors, nurses, pathologists and paramedics. Convenient sampling technique was used. After taking informed consent, the adopted questionnaires were filled from participants regarding knowledge, attitudes and practices about infection control. Results: Out of total 88 health-care workers, 44.3 % were male and 55.7% were females. On average, 83% of the participants are knowledgeable about the mode of transmission of infectious diseases while 96.6% of the participants responded that transmission based precautions help in infection control however, 98.9% of the respondents say PPE and following of standard precautions play a vital role in infection control. On average, 56% of health care workers say that there is a lack of PPE and 92% of HCWs wash their hands before and after the procedure. The overall use of PPE was 80.7 % however 75 % of the HCWs did the practice of recapping the needles after using. Conclusion: The overall knowledge, attitude and practices of the responding health care providers were good. Keywords: Knowledge; Attitude; Practices; Nosocomial infection
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».